Max Hodapp published the review paper “Machine learning is funny but physics makes the money: How machine-learning potentials can advance computer-aided materials design in metallurgy” in the special issue 4th Rising Stars in Computational Materials Science.
Machine learning has revolutionized many areas of science, such as computer vision, or linguistics. In metallurgy, however, substantial work remains to be done so that machine learning can lift predictive computer-aided materials design to the next level. The review article discusses how atomistic simulations using machine-learning potentials can contribute towards achieving this goal.
Full paper: https://authors.elsevier.com/a/1iDRI3In-uzFzv
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Review Paper: wie „das Potenzial von Machine-Learning, das computergestützte Materialdesign von Metallen und deren Legierungen vorantreiben kann"
Max Hodapp veröffentlichte das Review Paper "Machine learning is funny but physics makes the money: How machine-learning potentials can advance computer-aided materials design in metallurgy" in der Sonderausgabe 4th Rising Stars in Computational Materials Science.
Maschinelles Lernen hat viele Bereiche der Wissenschaft revolutioniert, wie z.B. Computer Vision oder Linguistik. In der Metallurgie muss jedoch noch viel Arbeit geleistet werden, damit maschinelles Lernen die computergestützte Werkstoffkonstruktion auf die nächste Ebene bringen kann. Das Paper erklärt, wie atomistische Simulationen mit Hilfe von maschinellem Lernen dazu beitragen, dass dieses Ziel erreicht werden kann.
Link zum Paper: https://authors.elsevier.com/a/1iDRI3In-uzFzv
